Künstliche Intelligenz
Was ist der Turing-Test?
Der Turing-Test soll prüfen, ob ein Computer menschlich wirkt. Wir erklären Idee, Ablauf, Kritik und warum der Test bis heute diskutiert wird.
Künstliche Intelligenz
Künstliche Intelligenz verständlich erklärt: maschinelles Lernen, neuronale Netze und KI-Anwendungen im Alltag – Grundlagen, Chancen und Beispiele.
Künstliche Intelligenz
Was ist ein großes Sprachmodell (LLM)?
Große Sprachmodelle wie GPT oder Gemini stecken hinter ChatGPT und vielen KI-Werkzeugen. Was ein LLM ist, wie es trainiert wird und wo seine Schwächen liegen, erklären wir hier Schritt für Schritt.
Künstliche Intelligenz
Wie funktioniert ein neuronaler-Netzwerk-Explainer in Echtzeit?
Warum trifft eine KI eine bestimmte Entscheidung? Ein neuronaler-Netzwerk-Explainer macht die Antwort sichtbar – und das in Echtzeit. Wir erklären verständlich, wie diese erklärbare KI arbeitet.
Künstliche Intelligenz
Wie funktioniert ein KI-Übersetzungssystem in Echtzeit?
Echtzeit-Übersetzer wandeln gesprochene Sprache in Sekundenschnelle in eine andere Sprache um. Wir erklären verständlich, wie die KI dahinter aus mehreren Schritten ihre Übersetzung erzeugt.
Künstliche Intelligenz
Wie funktioniert Gesichtserkennung?
Vom Entsperren des Smartphones bis zur Foto-Sortierung: Wir erklären verständlich, wie Gesichtserkennung technisch funktioniert und worauf man achten sollte.
Künstliche Intelligenz
KI im Gesundheitswesen: Anwendungen, Chancen, Grenzen
Künstliche Intelligenz verändert die Medizin – von der Diagnostik bis zur Verwaltung. Ein Überblick über Anwendungen, Chancen und Grenzen.
Künstliche Intelligenz
Was ist Federated Learning und welche Vorteile bietet es?
Federated Learning trainiert ein gemeinsames KI-Modell direkt auf vielen Geräten – die Rohdaten bleiben lokal, nur Modell-Updates werden geteilt.
Künstliche Intelligenz
Wie funktioniert das Training eines Sprachmodells wie ChatGPT?
Ein Sprachmodell wie ChatGPT entsteht in mehreren Phasen: Vortraining auf riesigen Textmengen, Feinabstimmung und Optimierung mit menschlichem Feedback.
Künstliche Intelligenz
Wie funktionieren neuronale Netze bei der Verarbeitung natürlicher Sprache?
Bei der Sprachverarbeitung zerlegen neuronale Netze Texte in Tokens, wandeln sie in Vektoren um und erfassen über Attention den Kontext zwischen Wörtern.
Künstliche Intelligenz
Wie funktioniert maschinelles Lernen?
Maschinelles Lernen lässt Computer Muster aus Daten lernen, statt feste Regeln zu programmieren. So entstehen Modelle, die Vorhersagen für neue Fälle treffen.
Künstliche Intelligenz
Was ist Künstliche Intelligenz?
Künstliche Intelligenz bezeichnet Systeme, die Aufgaben lösen, für die man sonst menschliche Intelligenz braucht – heute meist über maschinelles Lernen aus Daten.